Ny ChatGPT-agent för avancerad forskning
OpenAI introducerar nu ”Deep Research” i ChatGPT – en AI-agent som kan genomföra flerledade forskningsuppdrag på internet, analysera stora mängder data och sammanställa detaljerade rapporter. Funktionen är tillgänglig för Pro-användare från och med idag och kommer snart att erbjudas även till Plus- och Team-användare.
Vad är Deep Research?
Deep Research är en ny agentfunktion i ChatGPT som kan genomföra omfattande analyser genom att söka, tolka och sammanställa information från hundratals källor på nätet. Den använder en avancerad version av OpenAIs kommande o3-modell, som är optimerad för webbsökning och dataanalys.
AI-agenten fungerar som en digital forskningsassistent och kan snabbt ta fram detaljerade rapporter om exempelvis konkurrensanalys, marknadsundersökningar och tekniska utvärderingar. Den kan även hantera användaruppladdade filer, analysera tabeller och inkludera visualiseringar i sina resultat.
En AI som tänker och sammanfattar själv
Deep Research bygger på avancerad resonemangsförmåga, vilket gör att den inte bara kan samla in information utan också dra insiktsfulla slutsatser. Den kan:
Söka efter relevanta källor och identifiera trovärdig information
Sammanställa och analysera data för att skapa en detaljerad rapport
Citat och källhänvisningar för transparens och verifierbarhet
Vem har nytta av Deep Research?
Deep Research riktar sig främst till yrkesverksamma inom områden som finans, vetenskap, policy och ingenjörskonst, där behovet av djupgående och tillförlitlig information är avgörande. AI-agenten kan också vara till stor hjälp för privatpersoner som vill göra omfattande produktjämförelser eller andra komplexa undersökningar.
Så används Deep Research
För att aktivera Deep Research i ChatGPT väljer användaren funktionen i meddelandefältet och skriver in en fråga. Under analysens gång visas en sidopanel där AI-agenten redovisar sina steg och källor. En färdig rapport levereras efter 5–30 minuter, beroende på uppgifternas komplexitet.
Inom kort kommer OpenAI att integrera fler funktioner, såsom inbäddade bilder, interaktiva datavisualiseringar och mer avancerad informationsbearbetning.
Deep Research jämfört med GPT-4o
GPT-4o är optimerad för realtidskonversationer och multimodal interaktion, medan Deep Research är utvecklad för mer djupgående och komplexa analyser. AI-agentens förmåga att undersöka, verifiera och strukturera information gör den särskilt värdefull för avancerade forskningsuppdrag där noggrannhet och källhänvisning är avgörande.
Banbrytande resultat i AI-tester
Den modell som driver Deep Research har presterat exceptionellt bra i tester som ”Humanity’s Last Exam” och GAIA, där AI utvärderas utifrån förmågan att lösa expertuppgifter. I dessa tester har OpenAIs Deep Research-modell överträffat tidigare toppmodeller, särskilt inom områden som kemi, matematik och samhällsvetenskap.
Begränsningar och framtidsplaner
Trots sin höga kapacitet har Deep Research vissa begränsningar. Den kan fortfarande göra felaktiga tolkningar, ha svårigheter att avgöra trovärdigheten hos vissa källor och ibland presentera fakta med överdriven säkerhet. OpenAI arbetar dock aktivt för att förbättra AI-agentens förmåga att hantera osäkerhet och att effektivisera dess format och hastighet.
För närvarande är Deep Research tillgänglig för Pro-användare med en gräns på upp till 100 förfrågningar per månad. Inom kort kommer Plus- och Team-användare att få tillgång, följt av en bredare lansering. OpenAI planerar även att göra AI-agenten snabbare och mer kostnadseffektiv genom en mindre modell som kan leverera högkvalitativa resultat.
I framtiden kommer Deep Research att integreras med fler externa databaser och prenumerationstjänster, vilket gör den ännu mer kraftfull för professionella användare.
En ny era för AI-drivna forskningsverktyg
Med Deep Research tar OpenAI ännu ett steg mot att skapa en verkligt autonom AI-assistent för kunskapsintensiva uppgifter. Genom att kombinera den med andra AI-funktioner, som OpenAIs ”Operator” för uppgiftsutförande, kan ChatGPT inom en snar framtid bli en kraftfull plattform för både forskning och praktiskt beslutsfattande.