5 stegen i AI-agenternas utveckling
Utvecklingen av AI-agenter håller på att omdefiniera hur företag fungerar och vad som krävs för att starta och driva en framgångsrik startup. Antalet AI-agentbaserade startups har skjutit i höjden, särskilt i teknologiska nav som Israel, där företag utnyttjar expertis inom cybersäkerhet, dataanalys och mjukvaruutveckling.
Dessa företag skapar både vertikala lösningar för områden som sjukvård och säkerhet samt horisontella tillämpningar som automatisering av arbetsflöden och kundanpassade tjänster.
AI-agenter utvecklas snabbt genom fem stadier, från generalister till fullt autonoma organisationer. Här är vad som väntar.
Nivå 1: Generalistchat
De första AI-verktygen, som ChatGPT, fungerade som generalister med fokus på att skapa användarvänliga gränssnitt. Dessa modeller kunde läsa, skriva och utföra uppgifter med rätt vägledning men var begränsade i specifika branschsituationer.
Människan var fortfarande i centrum och ansvarig för att tillföra kontext och kreativitet. Generalistverktygen fungerade som introduktion till AI:s möjligheter, men snart krävdes mer branschspecifik expertis.
Nivå 2: Ämnesspecifika experter
Nästa steg i utvecklingen var AI som specialiserade sig på specifika områden, som juridik, sjukvård eller finans. Dessa verktyg, till exempel företag som Darrow inom juridik, tränades på branschspecifik data och kunde leverera högkvalitativa lösningar utan omfattande användarinmatning.
Specialistverktyg blev snabbt populära eftersom de var betydligt mer effektiva än generella modeller i sina respektive områden.
Nivå 3: AI-agenter (där vi är idag)
AI-agenter representerar en ny era, där system inte bara assisterar människor utan också utför uppgifter självständigt. Dessa agenter sträcker sig från kodgenerering till att hantera komplexa arbetsuppgifter och skapa tjänster.
Till exempel utvecklar startups som Enso en marknadsplats för AI-agenter, där små och medelstora företag kan hitta automatiserade lösningar för sina behov. Denna nivå markerar övergången från enbart stödjande AI till verklig handling.
Nivå 4: Innovativa AI-agenter
I framtiden kommer AI-agenter inte bara att utföra uppgifter utan också utveckla nya idéer och strategier. Dessa agenter kommer att kunna utforska nya möjligheter, lösa problem och skapa innovation utan mänsklig vägledning.
För att uppnå detta behövs teknik för att bygga tillit till AI, som system för förklarbarhet och verifierbarhet. Startups som Maisa arbetar redan med att utveckla sådana lösningar.
Nivå 5: AI-drivna organisationer
Den slutliga fasen i utvecklingen är organisationer som helt drivs av AI-agenter. Dessa företag kan hantera komplexa beslut och optimera processer på egen hand. AI kommer att kunna välja mål och designa vägar för att uppnå dem utan omfattande mänskligt ingripande.
Vi närmar oss en framtid där AI-baserade företag är lika vanliga som människodrivna företag. Startups i denna fas kan bli nästa ”tre-personers enhörning,” där minimalt mänskligt arbete kompletteras av autonoma AI-system.
Nästa steg för företag
För företag som vill överleva och frodas i denna nya ekonomi är det avgörande att förstå och anpassa sig till AI-agenternas möjligheter. Att bygga med AI, anställa AI och konkurrera med AI blir snart normen. Frågan är – är ditt företag redo för framtiden?