Hur mycket el drar AI och varför det är relevant för oss alla
Artificiell intelligens har blivit en självklar del av vardagen. Den hjälper oss skriva mejl, analysera data, optimera logistik och skapa nya affärsmodeller. Men varje gång vi använder en AI-modell – som exempelvis ChatGPT – sätts en maskinpark i rörelse. Och den maskinparken drivs av el.
På Nordisk AI arbetar vi dagligen med att göra AI mer tillgänglig, användbar och hållbar. Därför tycker vi att det är viktigt att prata öppet om energiåtgången – inte för att skrämmas, utan för att sätta den i kontext och visa vad som faktiskt är möjligt.
Vad kräver AI egentligen?
En fråga till en språkmodell som ChatGPT förbrukar ungefär 0,34 wattimmar – ungefär tio gånger mer än en vanlig Google-sökning, enligt Washington Post. Det låter kanske mycket, men det är fortfarande betydligt mindre än exempelvis en timmes videostreaming i HD.
Större AI-system kräver dock stora mängder energi när de tränas. Träningen av GPT-3 uppskattas ha förbrukat cirka 1 287 megawattimmar – motsvarande ett helt års elförbrukning för över 150 svenska hem. GPT-4 tros ligga ännu högre, även om exakta siffror inte har publicerats.
Samtidigt står AI-drift fortfarande för en mindre del av världens totala elförbrukning. Enligt Internationella energimyndigheten (IEA) motsvarade all datacenterdrift globalt cirka 1–2 procent av världens el 2022. Däremot växer andelen snabbt – och AI förväntas stå för nästan hälften av datacentrens elförbrukning redan under 2025, enligt The Guardian.
Vilka är de största AI plattformarna 2025?
De plattformar som driver den största delen av AI-trafiken – och därmed också står för en betydande del av energikonsumtionen – är:
- OpenAI (ChatGPT, GPT-4o)
- Google DeepMind (Gemini-serien)
- Anthropic (Claude 3)
- Meta (LLaMA 3 + AI-agenter i Meta-plattformarna)
- Microsoft Azure AI (i samarbete med OpenAI, Copilot-integrering)
Dessa aktörer investerar miljarder i datacenterinfrastruktur – ofta i kombination med förnybar energi och avancerad kylteknik – men driver också mycket av den AI-trafik som används i vardagliga appar och arbetsflöden.
Sverige ett land med potential för hållbar AI
Sverige har goda förutsättningar att bli ett föregångsland för grön AI-drift. Det kalla klimatet minskar behovet av kylning, samtidigt som vår tillgång till vatten- och vindkraft möjliggör elproduktion utan fossila bränslen.
Dessutom sker redan spännande initiativ. På forskningsinstitutet RISE i Luleå används AI för att optimera energianvändningen i datacenter – genom smart styrning av kylning, belastning och drift. Det visar att AI inte bara är en energikonsument, utan också ett verktyg för att effektivisera användningen av el.
Vatten är en annan resurs att räkna med
Datacenter kräver inte bara el – utan även vatten, främst för att hålla servrarna svala. Enligt beräkningar från University of California gick det åt omkring 700 000 liter färskvatten för att träna GPT-3. En analys från JP Morgan/ERM visar att AI-datacenter globalt kan förbruka upp till 6,6 miljarder kubikmeter vatten per år senast 2027 – mer än halva Sveriges årliga vattenförbrukning.
Det här är siffror vi måste ta på allvar. Men precis som med el finns det stora möjligheter att effektivisera – och det är där vi som AI-leverantörer spelar en nyckelroll.
AI kan också bidra till en mer hållbar framtid
Det är lätt att fastna i hur mycket AI kostar i energi – men minst lika viktigt är vad AI sparar. Genom att använda AI på rätt sätt kan företag minska sin egen resursförbrukning:
- Logistik och produktion kan optimeras
- Överproduktion och spill kan undvikas
- Manuell administration kan automatiseras
- Tjänster kan bli mer tillgängliga, snabbare och mer träffsäkra
AI är ett verktyg för effektivisering. När det används med rätt mål och medveten strategi, kan det bidra till minskad total miljöpåverkan – även om det kostar el i stunden.
Så arbetar vi på Nordisk AI med energieffektivitet
På Nordisk AI bygger vi färdiga AI-assistenter och enterprise-lösningar som gör det enkelt för företag att börja använda AI – utan att behöva träna egna modeller eller bygga dyra infrastrukturer från grunden. Genom att erbjuda skalbara lösningar optimerade för B2B-bruk hjälper vi företag att automatisera sitt arbete på ett smart, hållbart och resurssnålt sätt.
Våra assistenter är utvecklade med fokus på låg energikonsumtion, snabba svarstider och hög träffsäkerhet – oavsett om det handlar om innehållsskapande, datanalys, projektledning eller kunddialog. Vi tror inte att alla företag ska bygga sin egen AI. Istället vill vi erbjuda en smart genväg, där nyttan maximeras och resursanvändningen hålls nere.
Läs mer om våra lösningar:
Enterprise: Energieffektiv AI för företag
Våra AI-assistenter
Slutsats: Kraften i AI kommer med ansvar men också potential
Ja, AI kräver energi. Men det gör nästan all annan digital infrastruktur också – från videostreaming till molnlagring. Det avgörande är hur vi väljer att bygga, optimera och använda tekniken.
Vi tror på en framtid där AI inte bara är kraftfull – utan också klok. Där AI hjälper företag att växa och effektivisera, utan att förbruka onödiga resurser. Och där tekniken får bidra till ett mer hållbart, tillgängligt och intelligent samhälle.
Vi på Nordisk AI är stolta över att vara en del av den utvecklingen.