Haiper tar sig an AI-genererade hyperrealistiska videor
Haiper, en nystartad AI-verksamhet, har nyligen introducerat sin egen modell för generering av videor, vilket placerar dem i direkt konkurrens med befintliga aktörer såsom Pika Labs, Runway och OpenAI:s Sora inom AI-drivet berättande. Företaget lägger stor vikt vid kvalitet och producerar för närvarande korta videoklipp på två sekunder. Dock siktar Haiper högt med ambitioner att i framtiden uppnå Sora-liknande realism.
Mot AGI med en stark perceptuell grundmodell
Liksom OpenAI och Anthropic är Haiper inriktad på att utveckla artificiell generell intelligens (AGI), genom att bygga det de kallar en ”kraftfull perceptuell grundmodell”. Bakom Haiper står tidigare ingenjörer från Google DeepMind och TikTok, vilka kombinerar spetskompetens inom maskininlärning för att göra kreativitet mer demokratisk.
Unika egenskaper skiljer Haiper från mängden
Dr Yishu Miao, medgrundare och VD för Haiper, betonar deras unika fokus på video och förmågan att skapa imponerande generativa rörelser utan behov av omfattande prompt engineering. Målet är att utveckla en enkel produkt som alla kan använda, med fokus på att förbättra träningsdata och märkning för att förenkla användningen.
Hur presterar Haiper?
Trots att Haipers klipp är korta, framhåller Dr Miao att deras underliggande modell intuitivt kan avgöra korrekt rörelse för en video. En demonstration visade hur modellen, när den får kortare prompts och lämnas att själv kontrollera rörelse, kan skapa naturligare och mer realistiska scener.
Utmaningar och framtidspotential
Även om Haiper imponerar med sin förmåga att skapa realistiska visuella representationer, finns det utmaningar, särskilt när det gäller rörelse av större objekt. Jämfört med konkurrenterna har Haiper ännu inte uppnått samma nivå av rörelsekonsistens, men är mycket nära.
Med ett nyligen säkrat finansieringsrundan på 13,8 miljoner dollar är teamet bakom Haiper optimistiska om att snabbt kunna adressera dessa utmaningar. Den huvudsakliga begränsningen ligger i beräkningskraft och träningstid, men med ökade resurser förväntas de snart kunna möta efterfrågan.
Kommentera: