Är generativ AI-hajpen på väg att dala?
Generativ AI har varit ett hett samtalsämne de senaste åren, men nu ser branschen ut att stå inför en förändring. Trots att investerare fortsätter att satsa på tekniken, börjar en del CIOifrågasätta sina strategier i takt med att hajpen kring generativ AI avtar.
Generativ AI på väg mot en brant klippa
Enligt Gartners hype cycle har generativ AI redan passerat toppen av de uppblåsta förväntningarna och är nu på väg mot desillusionens dal. Gartner förutspår att 30 procent av de pågående generativa AI-projekten kommer att överges innan 2025, ofta på grund av dålig datakvalitet, oklart affärsvärde eller stigande kostnader. Ett typiskt generativt AI-projekt kan kosta flera miljoner dollar att genomföra, och den årliga budgeten per användare är ofta hög, vilket ytterligare försvårar att uppnå en god avkastning.
Två av tre AI-projekt lyckas
Även om en tredjedel av AI-projekten kan misslyckas efter proof-of-concept-stadiet, ser resten av företagen potential att fortsätta, enligt Maryam Ashoori på IBM. Företag som lyckas med sina AI-projekt kan uppleva fördubblade rörelseresultatvinster, och många inser att generativ AI är avgörande för att behålla konkurrenskraften. Det är dock viktigt att CIOser bortom den generella hajpen och identifierar specifika områden där AI kan tillföra verkligt affärsvärde.
Omvärdera AI-strategier
Chris Stephenson från Alliantgroup menar att när hajpen kring generativ AI avtar, omvärderar många IT-chefer sina strategier till förmån för andra, mer beprövade AI-tekniker som maskininlärning och prediktiv analys. Specialiserad AI som är skräddarsydd för specifika affärsbehov erbjuder ofta mer exakta och kostnadseffektiva lösningar än generativ AI, vilket gör den till ett attraktivt alternativ.
En korrigering snarare än en krasch
AI-branschen genomgår en korrigering snarare än en krasch, enligt Hassan Uriostegui från WakenAI. Även om vissa AI-lösningar saknar hållbarhet, förblir generativ AI en långsiktigt transformativ teknik som har potential att förändra branscher. Hamza Tahir från ZenML rekommenderar att CIOupprätthåller ett välavvägt förhållningssätt, där de fokuserar på konkreta affärsvärden och börjar med projekt med låg exponering för att minimera riskerna.
CIOs bör hålla en bred strategi
För att lyckas med AI-implementeringar rekommenderas CIOatt fokusera på strategiska mål och att se bortom bara generativ AI. Det är viktigt att experimentera och hitta den bästa tekniken för varje specifikt problem. Ett balanserat tillvägagångssätt, där olika typer av AI-lösningar och beprövad teknik inkluderas, ökar chansen till framgång och minimerar riskerna med att satsa allt på en enda teknik.
Kommentera: