AI kan skapa en ny vattenkris i världen
Utöver de redan höga elbehov som AI-system kräver, visar ny forskning att dessa också förbrukar enorma mängder vatten. Enligt den internationella energibyrån kan energikonsumtionen för globala datacenter mer än fördubblas fram till 2026, vilket innebär att den kan nå nivåer som överstiger stora nationers energianvändning. Samtidigt som AI används för att lösa några av världens största problem, som klimatmodellering och medicinska genombrott, bidrar tekniken ironiskt nog till en annan typ av miljökris.
Nyligen rapporterades det att OpenAI ChatGPT, som använder språkmodellen GPT-4, konsumerar 519 ml vatten—motsvarande en liten flaska—för att skriva ett e-postmeddelande på 100 ord. Det framkom i en undersökning av Washington Post i samarbete med University of California, Riverside. Översatt till ett år innebär det att en användare som skickar ett sådant mejl i veckan skulle förbruka cirka 27 liter vatten.
Varför behövs vatten?
Varje gång en användare skriver en fråga till ChatGPT förvandlas den snabbt till kod och processas genom servrar i stora datacenter världen över. Dessa servrar kräver enorma mängder beräkningar för att ge bästa möjliga svar. Beräkningarna alstrar värme, och för att förhindra överhettning använder datacenter kylsystem som ofta baseras på vattenkylning. Mängden vatten och elektricitet som krävs varierar beroende på datacentrets geografiska läge och klimat.
Städer som West Des Moines i Iowa blir alltmer attraktiva för datacenter tack vare ett tempererat klimat som minskar behovet av vattenkrävande kylning. Trots detta ökar den globala vattenförbrukningen i snabb takt. Mellan 2021 och 2022 ökade Microsofts globala vattenanvändning med 34 % och Googles med 20 %, där en stor del av ökningen kan tillskrivas AI-utveckling.
Konsekvenser av ökad vattenanvändning
Även om AI ännu inte har lett till direkt brist på väsentliga vattenresurser, är den ökade användningen oroande. Dagens snabba befolkningsökning och förändrade klimat förvärrar problemen med uttömda vattenresurser och åldrande vatteninfrastruktur. Forskare som Shaolei Ren vid UC Riverside menar att även om den absoluta mängden vatten som AI-modeller använder är viktig, är det lika kritiskt hur utvecklarna av dessa modeller hanterar den globala vattenkrisen.
Företag som använder AI, särskilt generativa AI-modeller, måste ta sitt ansvar och beakta sin påverkan på lokala vattenresurser. Ökade spänningar mellan datacenter och lokala samhällen om vattenanvändning är redan ett faktum, och om trenden fortsätter kan det leda till sociala oroligheter.
AI´s roll i miljöpåverkan
AI´s ökade vattenförbrukning är bara en del av en bredare miljöpåverkan. Analytiker menar att avancerade teknologier som AI och maskininlärning kan öka utvinningen av fossila bränslen med 15 %, vilket skulle kunna fördröja övergången till förnybar energi. Ett exempel är ett avtal mellan Microsoft och ExxonMobil som enligt beräkningar skulle kunna generera utsläpp som överstiger Microsofts årliga koldioxidkompensationer för 2020 med över 600 %.
Holly Alpine, tidigare programchef för miljömässig hållbarhet vid Microsofts datacenter, avgick i år på grund av företagets miljömässigt ohållbara AI-utveckling. Hon varnade för att sådana avtal kan få enorma verkliga konsekvenser för klimatet.
Sammanfattning
AI-teknologins snabba framväxt har otvivelaktigt många fördelar, men den kommer också med en betydande miljökostnad. För att minska negativa effekter på vattenresurser och klimat krävs det att företag inom teknologisektorn tar ett större ansvar för sina operationer och hur de påverkar vår planet.
Källa: https://fortune.com/2024/09/23/ai-water-usage-droughts-chatgpt-microsoft/
Kommentera: