AI på väg att lösa obegränsad energi

HållbarhetAI på väg att lösa obegränsad energi

AI på väg att lösa obegränsad energi

Forskare vid Princeton University i USA har använt artificiell intelligens (AI) för att övervinna en av de största utmaningarna inom produktionen av nästan obegränsad ren energi genom kärnfusion. Ett innovativt AI-system har tagits fram för att i realtid förutse och hantera instabiliteter i plasma under fusionsreaktioner, vilket möjliggör användning på större skala.

Egemen Kolemen, fysiker vid Princeton Plasma Physics Laboratory, förklarar att AI:n, genom att dra nytta av data från tidigare experiment istället för traditionella fysikbaserade modeller, har kunnat utveckla en effektiv kontrollpolicy som upprätthåller ett stabilt och högpresterande plasmaregim i en faktisk reaktor.

Kärnfusion ett steg närmare verkligheten

Kärnfusion, ofta betraktad som den heliga graalen inom ren energi, erbjuder potential att generera enorma mängder energi utan användning av fossila bränslen eller skapande av farligt avfall. Denna process efterliknar de naturliga reaktionerna som äger rum i solen, men har historiskt varit svår att bemästra tekniskt.

Under 2022 uppnådde forskare vid Lawrence Livermore National Laboratory i Kalifornien en historisk milstolpe då de för första gången lyckades producera mer energi från kärnfusion än vad som åtgick för att starta reaktionen, även om energimängden var jämförbar med den som krävs för att koka en vattenkokare.

AI förutser och hanterar plasma-instabiliteter

Detta senaste genombrott innebär att artificiell intelligens nu kan identifiera instabiliteter i plasma tre hundra millisekunder innan de uppstår, vilket ger tillräckligt med tid för att göra justeringar och hålla plasman stabil.

SanKyeun Kim, en forskare involverad i projektet, påpekar att förmågan att förutse dessa instabiliteter förbättrar möjligheterna att kontrollera reaktionerna, jämfört med tidigare metoder som var mer reaktiva och krävde snabba korrigeringar för att förhindra störningar i plasman.

Forskningen, publicerad i Nature under titeln ”Avoiding fusion plasma tearing instability with deep reinforcement learning”, markerar ett viktigt framsteg i ambitionen att göra kärnfusion till en praktisk och skalbar energikälla.

Källa: Indpendent UK

Kommentera:

Kommentar

Type at least 1 character to search
Kontakta oss:
Hitta oss i sociala medier: