DeepSeek har tillgång till 50 000 NVIDIA H100-GPU:er
DeepSeek, det kinesiska AI-laboratoriet bakom den banbrytande R1-modellen, sägs ha tillgång till omkring 50 000 NVIDIA H100-GPU:er för att träna sina AI-modeller. Enligt Alexandr Wang, VD för Scale AI, är DeepSeek:s R1-modell en av de mest avancerade AI-modellerna globalt och konkurrerar direkt med OpenAI:s o1 och Meta:s Llama. Wang framhöll i en intervju med CNBC att R1-modellen presterar på samma nivå som eller bättre än de bästa amerikanska modellerna i hans företags tester.
Kinesiska AI-modeller når nya höjder
Wang beskrev Scale AI:s senaste test, “Humanity’s Last Exam,” som använder de svåraste frågorna från forskare inom matematik, fysik, biologi och kemi. DeepSeek:s R1 presterade bäst eller jämförbart med de främsta amerikanska modellerna, vilket visar att kinesisk AI börjar utmana USA:s dominans på området.
Wang noterade också att DeepSeek:s strategiska lansering av R1 på juldagen var symbolisk, eftersom det skickade en tydlig signal om Kinas ambitioner inom AI medan många andra länder firade helgdagar.
USA:s exportkontroller påverkar kinesiska AI-labb
NVIDIA:s H100-GPU:er är några av de mest eftertraktade produkterna inom AI-utveckling. Trots amerikanska exportrestriktioner, som först begränsade försäljningen av H100 och senare alternativa chips som H800 och A800, har DeepSeek lyckats säkra en imponerande mängd avancerade processorer. Wang menar att Kinas tillgång till dessa chips är både överraskande och kontroversiell med tanke på de amerikanska regleringarna.
Samtidigt pekade Wang på att framtida exportkontroller kan begränsa Kinas möjligheter att få tag på fler GPU:er. Trots detta verkar DeepSeek redan ha en betydande fördel i form av sin existerande hårdvarureserv, vilket underlättar fortsatt utveckling och träning av deras AI-modeller.
Ett teknologiskt kapplöpning
Med 50 000 H100-GPU:er och framgångar som DeepSeek:s R1 visar Kina att de är en seriös konkurrent inom AI-utveckling. Samtidigt ställs frågor om hur exportkontroller och regleringar påverkar den globala balansen i AI-utvecklingen.