AI-bedrägeri med falska musikstreams: 52-åring riskerar 20 års fängelse
En 52-årig man från North Carolina, USA, står inför allvarliga anklagelser om att ha lurat streamingtjänster på miljontals dollar i royalties. Mannen använde AI-robotar för att lyssna på AI-genererad musik med fejkade artister, vilket enligt åklagarna utgör ett sofistikerat bedrägeri. Enligt New York Times, som rapporterat om fallet, kan mannen nu stå inför ett fängelsestraff på upp till 20 år.
“Det här är helt fel och galet! Det är över huvud taget inget bedrägeri som pågår,” försvarar sig mannen, som nekar till anklagelserna.
Fejkartister och AI-genererad musik
Bland mannens påhittade artister fanns namn som “Calorie Screams,” “Calvinistic Dust,” och “Zygonic Washstands.” Dessa artister släppte låtar på stora streamingplattformar som Amazon Music, Spotify och Apple Music. Mannens bedrägerisystem beskrivs som en ”cirkulär process” där han knappt behövde göra något manuellt, enligt åtalet.
Med hjälp av cirka 10 000 falska konton på olika streamingplattformar, och med ytterligare hjälp från medbrottslingar, lyckades mannen manipulera systemet. Han skapade en programvara som automatiskt streamade den AI-genererade musiken om och om igen på olika datorer. Detta för att ge intrycket av att musiken hade unika lyssnare från olika platser.
Självspelande pengamaskin sedan 2017
Mannen ska redan 2017 ha startat sin ”självspelande pengamaskin,” med totalt 661 AI-genererade låtar som streamades upp till 440 gånger per dag. I samarbete med en vd på ett AI-musikbolag och en musikpromoter, ökade inkomsterna markant. Sommaren 2019 drog mannen in över en miljon kronor varje månad på den fejkade musiken.
I februari i år, enligt åtalet, ska mannen ha skrytit om att hans AI-musik nått 4 miljarder streams totalt.
Anklagas för bedrägeri och penningtvätt
Åklagarna hävdar att mannen har ljugit för streamingbolagen och åtalas nu för bedrägeri och penningtvätt. Om han döms kan han få upp till 20 år i fängelse, men mannen fortsätter att förneka alla anklagelser.
Kommentera: