Finanssektorn formas av AI

Finanssektorn formas av AI

Finanssektorn står inför en transformation driven av artificiell intelligens, som förväntas påverka allt från bedrägeribekämpning till kundupplevelser. Tekniken lovar att minska väntetider, förbättra kundtjänsten och erbjuda mer personliga tjänster. Utmaningen för finanssektorns ledare ligger i att identifiera var AI kan göra mest nytta och hur tekniken bäst implementeras på ett säkert och effektivt sätt, enligt Per Overgaard, EMEA Infrastructure CTO på Lenovo.

Stort ökat värde för banksektorn

Företagsledare inom finanssektorn inser redan AI potential, där 50 procent av ledarna inom bank, finans och försäkring ser tekniken som en avgörande faktor, enligt en rapport från IDC på uppdrag av Lenovo. Pionjärer inom tekniken förväntar sig att AI kommer att ha störst inverkan på intelligent automatisering och förbättrad kundservice, med 67 procent som redan investerat i generativ AI för användningsområden som chatbotar för kundtjänst. McKinsey uppskattar att AI kan tillföra banksektorn ett årligt värde på upp till 340 miljarder dollar, om tekniken implementeras korrekt.

Säkerhetsförbättringar med AI

Banker har tillgång till stora mängder ostrukturerad data, inklusive information från övervakningskameror och andra källor. AI-algoritmer kan användas för att analysera transaktionsmönster och identifiera potentiellt bedrägligt beteende. Till exempel kan ovanligt frekventa uttag från olika bankomater på en dag signalera bedrägeri. Genom att använda AI kan banker stärka sina säkerhetsåtgärder och skydda sig mot hot.

AI och förbättrad kundupplevelse

AI har potential att revolutionera kundupplevelsen inom banksektorn genom virtuella assistenter och nya sätt att interagera med kunderna. Teknik som AI Human från DeepBrain möjliggör konversationer i realtid med AI-drivna kundtjänstrepresentanter, vilket kan minska väntetider och öka kundnöjdheten. AI kan också hjälpa kunder att fatta bättre beslut genom att analysera stora mängder data och föreslå de bästa investeringsalternativen.

Regler och riskhantering

Trots AI´s fördelar är många banker försiktiga med att anamma tekniken på grund av strikta krav på regelefterlevnad och datasekretess. Enligt en undersökning har finanschefer inom bank-, finans- och försäkringssektorn identifierat regelefterlevnad och cybersäkerhet som sina största utmaningar. Många banker föredrar att utveckla egna AI-lösningar för att bättre kontrollera och skydda känsliga data. Ledare inom branschen måste balansera risker och möjligheter och använda sitt sunda förnuft i beslutsfattandet.

Utmaningar och möjligheter med AI

En av de största utmaningarna som företagsledare står inför när de implementerar AI är personalens oro över att tekniken kan påverka deras jobb. Det är avgörande att chefer utbildar och engagerar sina medarbetare för att minska denna oro. Precis som datorer en gång skapade nya jobb, kommer AI också att öppna upp för nya möjligheter. Med rätt utbildning och förståelse kan AI ses som ett hjälpmedel snarare än ett hot.

Snabba förändringar kräver snabba åtgärder

AI-tekniken utvecklas snabbt och cyklerna för innovation är kortare än någonsin. Finanssektorn måste agera snabbt, lyssna på kundernas behov och hitta rätt strategi för att balansera risk och belöning. Med en balanserad och strategisk implementering av AI kan finanssektorn uppnå betydande fördelar och säkerställa sin relevans i en snabbt föränderlig värld.