AI-förbättringar för optimalt glid på längdskidor
Forskare vid Luleå tekniska universitet har tagit fram en revolutionerande AI-metod som förbättrar glidet på längdskidor under varierande snöförhållanden. Denna teknik gör det möjligt att anpassa elitåkares skidor, så som val av skidor, slipning och tryck mot snön, innan de ens testas i spåret.
Anpassad utrustning för olika väderförhållanden
Kalle Kalliorinne, forskare inom maskinelement med inriktning mot idrottsteknologi vid Luleå tekniska universitet, förklarar vikten av att matcha rätt skidor med lämplig struktur och vallning beroende på väderförhållanden. Detta är en kritisk faktor för framgång i elitskidåkning. Genom den nya metoden kan forskarna förutse och optimera skidans glid, vilket leder till snabbare och mer effektiva skidor. Samarbetet för att implementera dessa metoder på landslagsnivå pågår för närvarande.
Minskad friktion förbättrar prestanda
I längdskidåkning är minimering av friktion mellan skida och snö essentiellt för att uppnå toppresultat. Forskarna har utvecklat en flerskalig AI-baserad modelleringsmetod som kopplar ihop skidans makro- och mikroskopiska egenskaper för att analysera denna friktion. De har genomfört fälttester som bekräftar metodens effektivitet under olika snötemperaturer som -3, -9 och -13 °C.
Från teori till praktiska tester
På makronivå har forskarteamet mätt skidans geometri under olika belastningar och använt dessa data för att mata en beräkningsmodell som undersöker interaktionen mellan skidan och snön. På mikronivå analyseras skidans slipstruktur i detalj för att definiera den verkliga kontaktarean mellan skidan och snön. Dessa resultat är avgörande för utvecklingen av en fullskalig skidtribometer, ett testinstrument utrustat med riktiga skidor som simulerar verkliga förhållanden.
Denna skidtribometer används för att kalibrera modellen och därmed uppskatta skidans friktion och glidförmåga. Under fältmätningar accelereras tribometern nedför backar, och dess hastighet och position registreras med ett avancerat satellitbaserat positioneringssystem (RTK-GNSS).
Förväntade resultat och tillämpningar
De insamlade resultaten från dessa tester ger värdefull information som redan används i utvecklingen av nya skidslipar i samarbete med Sveriges Olympiska kommitté. Kalliorinne betonar att forskningsresultaten möjliggör val av optimala kombinationer av skidtyper och slipstrukturer för att säkerställa bästa möjliga glid under olika tävlingsförhållanden.
Kommentera: