AI överträffar experter i att upptäcka äggstockscancer
Forskare vid Karolinska Institutet har i en banbrytande internationell studie utvecklat AI-modeller som kan identifiera äggstockscancer med hög precision genom att analysera ultraljudsbilder. Resultaten visar att AI-modellerna inte bara kan skilja mellan godartade och elakartade tumörer, utan också presterar bättre än mänskliga experter i diagnostisering.
AI-modeller tränade på tusentals ultraljudsbilder
Studien använde en omfattande datamängd bestående av 17 000 ultraljudsbilder från 3 652 patienter på 20 sjukhus i åtta olika länder. AI-modellerna uppnådde en genomsnittlig träffsäkerhet på 86,3 procent, vilket är högre än de 82,6 procent som mänskliga experter nådde och avsevärt bättre än de mindre erfarna undersökarnas 77,7 procent. Elisabeth Epstein, professor vid institutionen för klinisk forskning och utbildning på Karolinska Institutet och överläkare vid Kvinnokliniken på Södersjukhuset, kommenterade resultaten: ”Det tyder på att AI-modeller kan erbjuda ett värdefullt stöd i diagnostiken av äggstockscancer, särskilt i svårdiagnostiserade fall och i situationer där det råder brist på ultraljudsexperter.”
En lösning på globala utmaningar inom diagnostik
Bakgrunden till forskningen är behovet av att komplettera mänsklig expertis, särskilt då brist på ultraljudsexperter är ett stort problem i många delar av världen. Tumörer i äggstockarna upptäcks ofta av en slump, vilket kan leda till onödiga kirurgiska ingrepp eller försenad diagnos av cancer. En viktig tillämpning av AI-modellerna i studien var att simulera en process för patientprioritering, så kallad triage. Genom AI-stödet kunde remisser minska med hela 63 procent, och andelen felaktiga diagnoser reducerades med 18 procent.
Nästa steg: kliniska studier
Forskargruppen fortsätter nu arbetet med att testa AI-modellerna i verkliga kliniska miljöer vid Södersjukhuset. Målet är att utvärdera både säkerheten och den praktiska användbarheten av AI-stödet i vardaglig vård. Resultaten hittills visar på en lovande framtid där AI kan bli ett avgörande verktyg inom medicinsk diagnostik.
Kommentera: