Tidigt varningssystem för att spåra asiatiska getingar med AI
Ett tidigt varningssystem designat för att spåra och spåra rovgiriga asiatiska getingar med hjälp av artificiell intelligens har presenterats av experter från ett brittiskt universitet.
Forskare från University of Exeter har uppfunnit ett system som lockar getingar till en övervakningsstation. De landar på en svampduk impregnerad med mat och en kamera ovanför fångar bilder.
AI avgör om de är asiatiska getingar, som utgör ett existentiellt hot mot Storbritanniens bin. Om de är asiatiska getingar skickas ett larm till operatörens telefon eller dator.
När getingen har upptäckt en uppenbarligen säker matkälla är det troligt att de återvänder och ett team kommer att kunna spåra den asiatiska getingen tillbaka till sitt bo.
Asiatiska getingar (Vespa velutina) har redan invaderat stora delar av fastlandseuropa och förra månaden framkom det att de kan ha etablerat sig i Storbritannien efter det tidigaste någonsin registrerade observationen av insekten.
De sitter utanför bikupor och fångar bin när de går in och ut. Bara en asiatisk geting kan jaga ner och äta 30 till 50 honungsbin om dagen.
Uppfinningen av Exeter-forskarna, med namnet VespAI, kan vara en gamechanger eftersom det är avgörande att upptäcka ankomsten av asiatiska getingar till ett område tidigt innan nya drottningar produceras eftersom det är nästan omöjligt att bli av med dem när de är etablerade. Målet är att hålla kostnaden för komponenterna under £100 så att enheten kan användas brett.
Målet: Kostnadseffektiv och mångsidig övervakning
”Vårt mål var att utveckla något kostnadseffektivt och mångsidigt, så att vem som helst – från regeringar till enskilda biodlare – kunde använda det,” sa Thomas O’Shea-Wheller, från institutet för miljö och hållbarhet vid universitetets campus i Penryn, Cornwall. ”Den här studien testade en prototypversion, och resultaten var uppmuntrande.”
För närvarande beror Storbritanniens strategi för att svara på asiatiska getingar på att människor ser, identifierar och rapporterar dem, men den stora majoriteten visar sig vara fall av felaktig identitet. Typiskt är mindre än 1% av misstänkta observationer av asiatiska getingar korrekta.
VespAI använder en kompakt processor – i praktiken en liten dator – för att fungera och förblir vilande såvida inte dess sensorer identifierar en insekt inom storleksintervallet för en geting.
Om detta händer aktiveras systemets AI-algoritm, som analyserar bilden för att avgöra om det är en asiatisk geting. Om en asiatisk geting upptäcks skickar monitorn ett larm till användaren.
Dr Peter Kennedy, som arbetade med projektet, sa: ”Majoriteten av de rapporter som skickas in är felidentifierade inhemska arter, vilket innebär att myndigheterna manuellt måste validera tusentals bilder varje år.
”I vissa delar av Europa beror upptäckten på fångst av getingar – men sådana fällor dödar många inhemska insekter och gör lite för att påverka antalet asiatiska getingar. VespAI säkerställer att levande getingar kan spåras tillbaka till boet, vilket är det enda effektiva sättet att förstöra dem.”
Spårningsteam kan hitta boet genom att observera vilken väg de flyger iväg. Genom att upprepa detta från andra närliggande platser kan den troliga platsen för boet uppskattas genom triangulering.
Systemet testades på ön Jersey, som upplever ett stort antal intrång av asiatiska getingar. Tusentals bilder av asiatiska getingar och andra insekter samlades in och AI lärde sig att identifiera asiatiska getingar, baserat på färgsättning, storlek och morfologi.
I år kommer teamet att börja distribuera ytterligare prototyper i samarbete med den brittiska regeringen, den nationella bienheten, British Beekeepers Association och företaget Vita Bee Health.
Kommentera: