De bästa AI-kurserna från Google
Google spelar en avgörande roll i utvecklingen av AI genom att skapa banbrytande teknologier och verktyg som TensorFlow, Vertex AI och BERT. Deras AI-kurser erbjuder värdefull kunskap och praktisk erfarenhet, vilket hjälper elever att bygga och optimera AI-modeller, förstå avancerade AI-koncept och tillämpa AI-lösningar på verkliga problem. Här är en lista över de bästa AI-kurserna från Google som ger omfattande utbildning inom olika AI- och maskininlärningsteknologier.
Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud
Denna kurs introducerar Google Clouds AI- och ML-erbjudanden för prediktiva och generativa projekt. Den täcker teknologier, produkter och verktyg över hela data-till-AI-livscykeln och hjälper dataforskare, AI-utvecklare och ML-ingenjörer att förbättra sina färdigheter genom engagerande lärande och praktiska övningar.
Feature Engineering
Kursen utforskar fördelarna med Vertex AI Feature Store för att förbättra ML-modellers noggrannhet och identifiera användbara datafunktioner. Den innehåller laborationer om feature engineering med BigQuery ML, Keras och TensorFlow.
Inspect Rich Documents with Gemini Multimodality and Multimodal RAG
Här lär sig deltagarna att använda multimodala promptar för att extrahera information från text och visuella data samt generera videobeskrivningar med Gemini. Kursen täcker också byggande av metadata för dokument med text och bilder, samt hur man hämtar relevanta textstycken och skriver ut citat med Multimodal RAG och Gemini.
TensorFlow on Google Cloud
Denna kurs täcker design av TensorFlow-inmatningsdatapipelines och byggande av ML-modeller med TensorFlow och Keras. Deltagarna lär sig hur man förbättrar modellernas noggrannhet och skriver skalbara, specialiserade ML-modeller.
Computer Vision Fundamentals with Google Cloud
Kursen behandlar användningsfall för datorsyn och maskininlärningsstrategier, från att använda förbyggda ML-APItill att bygga anpassade bildklassificerare med linjära, DNN- eller CNN-modeller. Den lär ut tekniker för att förbättra modellernas noggrannhet och praktiska lösningar för databegränsningar. Eleverna får praktisk erfarenhet av bildklassificeringsmodeller med offentliga datamängder.
Natural Language Processing on Google Cloud
Denna kurs introducerar Google Clouds produkter och lösningar för att lösa NLP-problem. Den täcker hur man utvecklar NLP-projekt med neurala nätverk med Vertex AI och TensorFlow.
Production Machine Learning Systems
Kursen täcker implementering av statiska, dynamiska och kontinuerliga produktions-ML-system, samt batch- och onlinebearbetning. Deltagarna lär sig om TensorFlows abstraktionsnivåer, distribuerade träningsalternativ och hur man skriver anpassade estimator-modeller.
Introduction to Generative AI
Denna introduktionskurs förklarar generativ AI, dess tillämpningar och dess skillnader från traditionell maskininlärning. Kursen inkluderar också vägledning om hur man använder Googles verktyg för att utveckla egna generativa AI-applikationer.
Introduction to Large Language Models
Kursen täcker stora språkmodeller (LLM), deras användningsfall och hur man förbättrar deras prestanda med prompt-tuning. Den inkluderar också vägledning om hur man använder Googles verktyg för att utveckla egna generativa AI-applikationer.
Transformer Models and BERT Model
Denna kurs introducerar Transformer-arkitekturen och BERT-modellen, och täcker komponenter som självuppmärksamhetsmekanismen. Den behandlar hur BERT är byggd och används för uppgifter som textklassificering, frågor och svar, samt naturlig språkförståelse.
Introduction to Responsible AI
Denna kurs förklarar vad ansvarig AI är, dess betydelse och hur Google implementerar det i sina produkter. Kursen introducerar också Googles sju AI-principer.
Introduction to Vertex AI Studio
Kursen introducerar Vertex AI Studio för prototyper och anpassning av generativa AI-modeller. Den lär ut arbetsflödet för generativ AI och hur man använder Vertex AI Studio för Gemini multimodala applikationer, prompt-design och modelljustering.
Prompt Design in Vertex AI
Denna kurs täcker prompt-engineering, bildanalys och multimodala generativa tekniker i Vertex AI. Deltagarna lär sig att skapa effektiva prompts, vägleda generativa AI-resultat och tillämpa Gemini-modeller på verkliga marknadsföringsscenarier.
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud
Denna kurs lär ut hur man operationaliserar ansvarig AI i din organisation med hjälp av Google Clouds bästa praxis och lärdomar. Den täcker också betydelsen av att bygga AI ansvarsfullt i takt med att företagsanvändningen ökar, samt praktiska ramverk för att utveckla en egen ansvarsfull AI-strategi.
Vector Search and Embeddings
Denna kurs introducerar Vertex AI Vector Search och hur man bygger en sökapplikation med LLM-APIför inbäddningar. Den inkluderar lektioner om vectorsökning och textinbäddningar, praktiska demonstrationer och ett hands-on lab.
Kommentera: