CopilotKit är ett open-source ramverk för AI-integration i appar
Med över 4 400 stjärnor på GitHub har detta verktyg mottagit stor uppskattning inom open-source communityn. Det möjliggör skapandet av skräddarsydda AI-assistenter, inklusive in-app chattbottar och agenter som dynamiskt kan interagera med applikationens miljö. Ramverket är utvecklat för att förenkla AI-integrationen genom att hantera komplexa aspekter såsom medvetenhet om appkontext och interaktion.
Komponenter i CopilotKit
CopilotKit erbjuder flera komponenter som du kan använda i dina applikationer. Det stöder nativt verktyg som LangChain, LangGraph och LangServe och inkluderar även inbyggda UI/UX-komponenter för användning i applikationer:
CopilotChat: Detta verktyg möjliggör skapandet av appmedvetna AI-chattbottar som kan interagera med appens frontend, backend och tredjepartstjänster.
CopilotTextarea: Fungerar som ett ersättningsalternativ för vanliga <textarea/> och erbjuder AI-assisterad textgenerering och redigering.
In-App-agenter: CopilotKit möjliggör realtidsåtkomst till appens kontext och låter agenter utföra åtgärder inom applikationen.
Samarbetsagenter: Kommer snart att släppas och kommer att möjliggöra för slutanvändare att ingripa och omstarta agentoperationer vid behov.
Syftesspecifika LLM-kedjor: Anpassar språkmodellkedjor för specifika applikationer.
Inbyggda UI-komponenter: Inkluderar även delar som ’CopilotSidebar’ och ’CopilotPopup’ för anpassning av användargränssnittet.
Hur fungerar CopilotKit?
Låt oss undersöka de viktigaste punkterna om hur CopilotKit fungerar:
Ramverks först: Ett ramverk för att koppla varje komponent i din applikation till copilot-motorn.
Copilot-motorn: Tar emot användarförfrågan, hämtar relevant appkontext, formaterar den för LLM och initierar sedan åtgärder i appen på användarens vägnar.
AI-komponenter: Anpassningsbara och headless UI-komponenter för infödda AI-funktioner: chattbottar, AI-agenter och AI-drivna textareor.
Generativt användargränssnitt: Anpassade interaktiva användargränssnitt som renderas inuti chatt, i samverkan med AI-initierade åtgärder.
In-app-agenter: Inför LangChain-agenter som interaktiva komponenter i applikationen. De kan se realtidsapplikationskontext och initiera åtgärder inom applikationen.
Copilot Cloud: Turnkey molntjänster för skalning och produktion av copiloter: copilotminne & chatt-historik, skyddsmekanismer, självlärande (copiloten blir smartare med användning).
Enkelhet i integration: CopilotKit-integration i befintliga applikationsinfrastrukturer underlättas genom enkla ingångspunkter, vilket gör applikationer med avancerade AI-funktioner lätta att använda.
Användningsfall: Skapa presentationer med CoPilotKit
Följ dessa steg för att skapa en text-till-powerpoint-skapare med CopilotKit:
– Installera React.
– Generera en OpenAI API-nyckel och en TAVILY API-nyckel.
– Klona följande repository: git clone https://github.com/CopilotKit/presentation-demo
– Navigera till den klonade mappen och installera pak
Kommentera: